Marketing e-commerce zmienia się szybciej niż jakikolwiek inny obszar zarządzania sklepem internetowym. Narzędzia, które dwa lata temu były przewagą konkurencyjną, dziś są standardem – a sklepy, które nie nadążają za zmianami, tracą pozycję rynkową na rzecz tych, które wdrażają nowe podejścia szybciej. Znajomość aktualnych trendów pozwala podejmować trafniejsze decyzje o alokacji budżetu, wyborze kanałów i kierunkach rozwoju oferty. Dowiedz się, które zmiany w marketingu e-commerce mają największy wpływ na wyniki sprzedażowe i jak przełożyć je na konkretne działania w swoim sklepie.
Spis treści:
Stopniowe wycofywanie third-party cookies przez przeglądarki internetowe i rosnące restrykcje dotyczące śledzenia użytkowników zmieniają fundamenty targetowania reklamowego. Sklepy, które przez lata opierały personalizację komunikacji na danych zewnętrznych dostawców, muszą przebudować strategię pozyskiwania wiedzy o klientach.
First-party data – dane zbierane bezpośrednio przez sklep z własnych źródeł: historii zakupów, zachowań na stronie, zapisów do newslettera, interakcji z kampaniami e-mailowymi – stają się najcenniejszym aktywem marketingowym. Sklep, który systematycznie gromadzi i przetwarza dane o własnych klientach, buduje przewagę, której zewnętrzni dostawcy danych nie są w stanie zastąpić. Segmentacja bazy klientów na podstawie rzeczywistych zachowań zakupowych – częstotliwości zakupu, wartości koszyka, kategorii produktowych, czasu powrotu po kolejny zakup – pozwala tworzyć komunikaty marketingowe znacznie trafniej dopasowane do intencji odbiorcy niż jakiekolwiek targetowanie oparte na danych zewnętrznych.
Algorytmy reklamowe Google i Meta osiągnęły poziom zaawansowania, przy którym ręczne zarządzanie stawkami i targetowaniem przestaje być efektywne. Automatyczne strategie licytacji, kampanie Performance Max i szerokie targetowanie oparte na sygnałach konwersji generują lepsze wyniki niż ręczna segmentacja – pod warunkiem że system reklamowy otrzymuje właściwe sygnały jakości.
Kluczową zmianą jest przejście z optymalizacji pod przychód (ROAS) na optymalizację pod zysk (POAS). Wysoki ROAS przy niskiej marży produktowej nie przekłada się na realny zysk – a algorytmy reklamowe zoptymalizowane pod przychód będą promować produkty generujące obrót, niekoniecznie te generujące marżę. Sklepy, które zasilają kampanie danymi o marżowości produktów, osiągają znacznie wyższy zwrot z budżetu reklamowego. Berryboo integruje dane o pozycji cenowej asortymentu z wynikami kampanii z Google Ads i Meta Ads, pozwalając identyfikować produkty, gdzie budżet reklamowy pracuje efektywnie, i eliminować przepalanie na asortyment niekonkurencyjny cenowo.
Cena przestała być wyłącznie parametrem finansowym – stała się aktywnym instrumentem marketingowym kształtującym widoczność organiczną na marketplace’ach, skuteczność kampanii reklamowych i postrzeganie wartości marki przez klientów. Sklep, który zarządza ceną reaktywnie, traci podwójnie: na marży tam, gdzie mógłby ją podnieść, i na konwersji tam, gdzie jest niekonkurencyjny cenowo.
Trend inteligentnego pricingu opartego na danych rynkowych w czasie rzeczywistym staje się standardem w e-commerce. Dynamic pricing – automatyczne dostosowywanie cen do warunków rynkowych na podstawie zdefiniowanych reguł – pozwala reagować na wyprzedanie zapasów przez innych sprzedawców, pojawienie się nowego lidera cenowego w kategorii czy sezonowe zmiany popytu bez manualnej ingerencji. Berryboo realizuje ten proces automatycznie, monitorując ceny na Allegro, Google Shopping i w sklepach internetowych przez całą dobę i wdrażając korekty cenowe zgodnie z parametrami biznesowymi zdefiniowanymi przez managera.
Personalizacja w e-commerce ewoluuje od prostego „inni kupili też” w kierunku zaawansowanej segmentacji opartej na rzeczywistych wzorcach zakupowych. Klienci oczekują, że sklep rozumie ich potrzeby – i reaguje na nie, zanim sami je wyartykułują.
Dane o produktach najczęściej kupowanych razem, o czasie powrotu klienta po kolejny zakup i o produktach inicjujących pierwszą transakcję pozwalają budować precyzyjne sekwencje komunikacji marketingowej. Klient, który kupił produkt wymagający regularnego uzupełnienia, powinien otrzymać komunikat z ofertą uzupełnienia w momencie, gdy statystycznie kończy mu się poprzedni zakup – nie w losowo wybranym terminie masowej wysyłki. Berryboo analizuje historię zamówień sklepu i dostarcza danych o wzorcach zakupowych asortymentu, które stanowią bezpośrednią podstawę do budowania takich sekwencji komunikacyjnych.
Dynamiczny wzrost sprzedaży realizowanej przez platformy wideo – transmisje live, krótkie formaty produktowe na TikToku i Instagramie, recenzje produktowe na YouTube – zmienia sposób, w jaki klienci odkrywają i oceniają produkty przed zakupem. Decyzja zakupowa coraz częściej zapada podczas konsumpcji treści wideo, a nie podczas aktywnego wyszukiwania produktu w sklepie.
Dla sprzedawców oznacza to konieczność obecności w kanałach wideo z treściami, które naturalnie wpisują się w sposób korzystania z tych platform. Produkt zaprezentowany w kontekście użytkowym, z autentyczną recenzją i bezpośrednim linkiem do zakupu, konwertuje znacznie lepiej niż ta sama oferta w statycznej reklamie displayowej. Wyzwaniem operacyjnym jest zapewnienie dostępności towaru i konkurencyjnej ceny w momencie, gdy treść wideo generuje skokowy wzrost zainteresowania – co wymaga bieżącego monitoringu stanów magazynowych i pozycji cenowej.
Rosnące koszty pozyskania klienta w płatnych kanałach reklamowych sprawiają, że sklepy, które koncentrują marketing wyłącznie na akwizycji, ponoszą coraz wyższe koszty operacyjne przy malejącym zwrocie z inwestycji. Retencja istniejących klientów – zwiększanie częstotliwości zakupu, wartości koszyka i długości relacji zakupowej – staje się priorytetem strategicznym.
Wskaźnik LTV (wartość życiowa klienta) w relacji do CAC (koszt pozyskania) to jeden z najważniejszych mierników zdrowia biznesu e-commerce. Sklep, w którym LTV wielokrotnie przekracza CAC, może pozwolić sobie na agresywniejsze pozyskiwanie nowych klientów, bo wie, że każdy pozyskany klient generuje długoterminowy zwrot. Sklep z niskim LTV i wysokim CAC wpada w pułapkę: musi stale pozyskiwać nowych klientów na pokrycie kosztów tych, którzy nie wracają. Systematyczna analiza danych zakupowych pod kątem retencji – które produkty inicjują lojalność, które kategorie mają najwyższy wskaźnik powrotu – jest fundamentem strategii marketingowej zorientowanej na LTV.
Najważniejszy trend w marketingu e-commerce nie dotyczy żadnego konkretnego kanału ani narzędzia – dotyczy jakości danych, na których opierają się decyzje marketingowe. Sklepy wygrywające rywalizację rynkową w 2026 roku to te, które mają lepszy i szybszy dostęp do danych o tym, co dzieje się na rynku, i które potrafią przekładać te dane na konkretne działania operacyjne.
Dane rynkowe – pozycja cenowa asortymentu względem konkurencji, dostępność towaru u innych sprzedawców, wzorce zakupowe klientów, korelacja między ceną a konwersją – są dziś dostępne automatycznie dla sklepów korzystających z odpowiednich narzędzi analitycznych. Berryboo integruje te dane w jednym panelu, łącząc monitoring rynkowy z danymi z GA4, Google Ads i Meta Ads. Manager podejmuje decyzje marketingowe w oparciu o pełny obraz sytuacji – zamiast działać na podstawie wyrywkowych obserwacji i intuicji. W środowisku rosnącej konkurencji i coraz wyższych kosztów reklamowych ta różnica w jakości danych bezpośrednio przekłada się na wyniki finansowe sklepu. Chcesz zobaczyć, jak dane rynkowe Berryboo mogą wesprzeć Twoją strategię marketingową? Pierwsze 14 dni jest bezpłatne.
Dlaczego warto się z nami skontaktować?
Sławek Mokrzycki 
20.08.2026 
ok. 2 godziny